“当能源遇上大数据，未来将何去何从？”

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在以前流传的领域，石油、天然气、煤炭、电力等能源产业已经在我们的生活中发挥了不可替代的作用。 对能源公司来说，如何有效开采这种必需品资源，为大众提供更好的服务成为公司和国家快速发展的一大命题。

现在是大数据时代，将大数据技术应用于能源行业是推进产业快速发展创新的趋势。 能源公司通过结合能源消费数据、智能设备数据、顾客新闻等数据，可以充分发掘顾客行为的特征，发现顾客的消费规律，提高公司的运营效率。

能量大的数据必然有迅速发展的趋势

从国家政策来看，这几年我国的能源消费量持续增加。 其中，天然气年均增长1.9%，核电年均增长1.8%，水力发电年均增长1.7%，石油消费量始终占总能源消费的18%。 由于石油、煤炭等能源的生产不可持续，国家近年来出台了一系列提高可再生能源利用率的相关政策，《关于网络+行动的指导意见》《关于推进网络+智能能源快速发展的指导意见》

另外，中国能源局发布的78项通知政策中，关于45个电力行业、17个煤炭和油气行业。 可见政府对未来能源的支持力会进一步提高。

从市场规模来看，电力、石油等能源细分领域每年都拉开了大规模数据开发应用的序幕。 截至去年，中国能源领域的大数据应用市场规模达到了8.29亿元。 其中，石油、天然气作为国家战术能源，近五年投资规模大幅增加。 能源大数据领域的迅速发展前景不容小觑。

从实际应用情况来看，大数据从石油、天然气、电力等以前就已应用于能源行业，进而应用于风力发电领域这一新能源行业。

对石油领域来说，以前流传下来的油气勘探开采方法面临瓶颈，从地质开发到石油储藏，油气开采技术不能满足提高石油公司产量的诉求。 这以前传下来的领域已经积累了大量的数据，油田在油气勘探开采过程中，可以利用大数据观察技术寻找新的增长点，提高炼油厂的提纯效率。

在电力行业，国家电网每年开始重视大规模数据技术，推进智能电网的快速发展战术。 另外，国家电网和南方电网“十二五”期间智能电网进行了大规模投资，智能电网有迅速发展的趋势。 通过实施智能电网战术，电力企业可以利用大规模数据技术采购电力供应，调整顾客对电力消耗的诉求。

在风力发电领域，根据国家计划，年风力发电设备容量将达到2亿千瓦。 风力发电领域的痛点是风力发电机组的性能差异很大，年发电量没有达到预期的指标。 但是，风力发电机运行中会产生大量的数据，利用大数据技术实时分析发电量，可以预测可能出现的问题。 这对世界各地的风电场都有意义，可以大幅度提高发电效率。

能源大数据领域的应用现状

10月18日，中国大数据产业联盟秘书长张涛在数据猴子主办的“g20能源效率推进计划下的能源大数据”活动中，现在大数据产业已经进入了各以前传来的行业，当然也包括了能源领域，但现在

具体来说，油气领域长期处于垄断地位，因此新技术的接受和宣传很慢。 因此，大数据在石油天然气行业的应用还处于初期阶段。 年，国内石油公司开始将大数据技术应用于战术决策、科学技术研究开发、生产经营和安全环境保护各行业，从大数据资源中发掘出越来越多的价值。

据中国石油招标网统计，中国石油总共建设了12个与大数据相关的项目，其中东方物探、新疆塔里木油田和大庆油田在大数据行业运行最多。 项目建设拷贝集中在油田勘探开发一体化数据中心和研究成果知识库两个行业。

国内油气领域还处于数据收集、记忆阶段，尚未上升到大数据挖掘解体的高度，大数据在原油提炼和油品销售环节的应用可以说处于萌芽阶段。 但是，随着国家大数据战术的宣传，未来的大数据将是油气领域的新爆发点。

对电力领域来说，海外的快速发展势头良好，但国内的快速发展相对滞后。 其实在2003年，国家电力集团打算推进大数据技术，但由于当时的技术条件有限，很快就中止了这项行动。

从2010年开始，国家大力推进电力改革，鼓励分布式电源使用“自愿自用、馀量互联网、电网调节”的运营模式，积极迅速发展融合先进储能技术、新闻技术的微电网和智能电网技术 确保可再生能源发电量被依法全额保证收购，为分布式发电和新能源汽车将来大规模接入电网创造了有利条件。

在风力发电领域，近年来国家大力推进风力发电。 风电领域硬件多，分布领域广，因此对大数据的诉求也受到刺激。 将来风力发电机行业的数据交易会非常活跃，公司的顾客会成为交易主体。

能源大数据公司是从哪里来的

能源大的数据领域处于初步的快速发展阶段，但许多企业已经开始在这个行业进行探索。

从大量数据中有效地获取数据，加工，最终得到比较有效的数据，是能源大数据公司进入这个行业的直接目的。

其中，以大型制造商为代表的公司已经在能源大数据领域布局，具有丰富的实施经验，可以保证系统的稳定性。 以法航、浪潮公司为例，成为能源大数据领域的第一批受益者。

初创型能源大数据企业也兴起，第一个应用出现在风电等清洁能源行业。 大数据企业利用分布式存储、实时监视分解等技术，处理新能源领域数据量大、需要实时解决的课题。

在石油领域，国内三大石油国企将成为推动石油大数据进展的主力。 中国石油创建的数据中心、中石化的炼油大数据、中海油的海上石油勘探是将大数据应用于能源领域的例子。

在电力行业，大数据是深化公司应用，加强集团公司管制的有力技术手段。 电力公司面临的问题不仅是收集和存储数据，而且是以数据为中心使用适当的定量和统计新闻来发掘更有价值的消息。 总的来说，现在的大数据技术在电力领域的应用规模、范围、深度依然很低，需要进一步加大宣传。

对风力发电公司来说，风电场风机的维护价格很高，如果在运行中发生故障，将会造成重大损失。

龙源电力集团是国内最早从事风力发电运营的发电公司之一，其运行数据的观察和优化中心主管工程师李韶武在《g20能效领导计划下的能源大数据》峰会上，龙源电力曾经是很多大部分部件 如果能利用大数据技术事先预测运行故障，一定能减少公司的损失。

随着能源大数据领域的迅速发展能源大数据公司将越来越多。 无视与大企业资源特征的对应，第一家能源大企业能否通过创新技术占领领域？ 我们会等的。