职业讨债人要失业了？人工智能就是这样让人乖乖还钱的

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随着金融技术的发展，专业的收债人可能会逐渐成为历史。一种新的讨债方式——人工智能应运而生。人工智能系统可以在互联网上搜索借款人及其朋友的信息，然后通过对话机器人与借款人进行电话联系。该算法将记录和分析对话的内容，然后该算法将找出最有可能迫使对方偿还贷款的词语。

当谈到“职业收债人”时，很多人的脑海中可能会出现一个令人不寒而栗的形象。

“给你打电话”软件骚扰了债权人，一群肌肉男来到门口进行侮辱和恐吓，送花圈和扔粪便等极端手段用之不竭，甚至使用暴力...

但好消息是，随着金融技术的发展，专业收债人可能会逐渐成为历史。一种新的讨债方式——人工智能应运而生。

每一个边肖人都注意到，人工智能的使用可以使艰难的讨债工作摆出一副“温和”的面孔:

据国外媒体报道，人工智能可以分析文本，找到最合适的语气与债权人交谈；它还可以通过分析找到债权人的地理位置，或者联系债权人的亲友，让长得好看的债权人知道自己错了...

人工智能已经成为讨债的新技术

据英国《金融时报》报道，人工智能等新技术正在中国的一些讨债行业得到应用。

根据网上贷款主页的数据，截至5月底，p2p平台的未偿债务余额达到1.3万亿元，而违约数量持续上升，这使得一些平台考虑尝试使用新技术来收取逾期贷款。

收债集团紫通的首席执行官、花旗集团前管理层盛表示。

“人们使用大量p2p贷款，这已经成为拥有先进技术的初创企业进入这个市场的机会。”

自2016年成立以来，章子怡一直寻求筹集总计1500亿元人民币的债务。盛表示，该公司最近推出了一个人工智能平台，帮助约800家贷款机构或第三方收债机构收取逾期贷款。

人工智能系统可以在互联网上搜索借款人及其朋友的信息，然后通过对话机器人(300024，诊断单元)与借款人进行电话联系。该算法将记录和分析对话的内容，然后该算法将找出最有可能迫使对方偿还贷款的词语。该系统还会打电话给借款人的朋友，要求他们提醒借款人加快还款。

盛表示，今年5月，就大客户而言，人工智能系统对一周内拖欠贷款的回收率为41%，相比之下，传统催收方式对同类贷款的回收率约为20%。

另一家讨债初创公司电子商务(E-commerce)推出了一款手机应用程序，允许讨债代理搜索数千份个人债务记录并选择案例，从而简化了贷款人和收款人之间的沟通。该公司还可以提供一些借款人的地理信息，以帮助收藏家找到他们的下落。

传统的专业收债人徘徊在法律的边缘

为什么人工智能取代了传统的第三方讨债机构？

每个小编辑都注意到，除了节省劳动力成本，传统的收集机构经常徘徊在法律边缘的灰色空房间。

债务纠纷的频繁发生催生了一个法律不完全认可的灰色江湖--第三方收债机构和专业收债人。讨债佣金一般根据案件操作难度和金额商定。通常在10%到20%之间，最大值为50%。

据大河报道。仅在郑州，就有200多家公司开展“债务结算”业务，大多躲在大型写字楼里，还有数不清的由私人组成的讨债团队。郑州甚至敦促中介机构接管一些股份制银行的信用卡债务回收业务。

资深“业内人士”老k介绍了当今讨债圈常用的几种讨债方法:红漆门上的大字被去掉，用打印纸贴门，纸上写满了对债务人的投诉；每天拿着借条，派人跑到债务人的公司或家里，这样对方就不高兴了；秘密安装gps定位等技术手段到债务人的车辆上，并掌握其行踪。

据《青岛晨报》报道，大多数讨债公司都会使用“标记人”的方法:有的送花上门，有的往债务人门口扔粪，有的直接派几个人轮流上门，敲门要钱，或者坐在门口花钱。甚至一些公司可能被怀疑有暴力行为，但一般来说，他们不会太严重地伤害人。

《国家商报》曾报道过暴力募捐引发的家庭悲剧。

2017年11月12日，四川省内江市渭源县连洁镇一名36岁的孕妇叶某将自己3岁的儿子托付给婆婆，留下了她在外面欠了7万至8万元的一句话，然后喝了一瓶农药后自杀。

她死后，警方发现她死前笔记本上记录了12家网上贷款公司的名字，她的家人接连接到几家网上贷款公司的电话，其中一些甚至逼迫她的孩子。

专家:人工智能讨债需要遵守法律

据《法制日报》报道，江苏省常州市公安局局长刘艳萍表示，在催贷过程中采取极端措施可能涉及其他犯罪，如敲诈勒索、故意伤害和非法拘禁。

此外，一些专家认为，讨债应在合法合理的范围内进行，通过恶意威胁和恐吓进行暴力讨债是非法的，应受到法律的惩罚。

北京市房山区第四人民法院院长李莉表示，由于“暴力讨债”不是一个法律概念，目前还没有明确的法律定义，如威胁性语言严重影响当事人正常生活的程度等。，有关部门一般难以采取有效的法律措施。

李莉认为，现实中“暴力讨债”在广义上，如言语侮辱和威胁等是常见的，具有很强的社会危害性，迫切需要将其提升到法律层面进行全面有效的治理。

那么，与传统的专业讨债者相比，人工智能对于讨债的“合法性”是否足够？

中国人民大学崇阳金融研究所研究员刘颖在接受俄罗斯卫星新闻机构采访时表示，人工智能应用于讨债仍然是合法的。刘英说:

“我认为一定有法律界限。人工智能收款系统可以从业务层面的上、中、下游的债务人处收款，并通过电子邮件、短信、电话等方式要求还款，但其信息采集应合法。如果是整合政府公开发布的数据，建立自己的内部数据库，或者利用互联网公司的运营优势整合企业自身积累的互联网数据，找到借款人的联系信息或资产都不成问题。

此外，收集方法的合法性也值得注意。人工智能收集不能限制或影响其他与债务无关的人。例如，一些讨债公司向借款人的朋友甚至仅仅是他们认识的人发送恶意短信，在通讯录中查找他们亲友的手机号码，骚扰甚至侮辱他们，侵犯他人的人格权和名誉权，甚至侵犯他人的权利。

还有一些收债公司公开或告知特定的亲属和商业伙伴债务人的不诚实行为。虽然这种做法并不违法，但一旦发布的信息与事实不符，也将构成侵权。

因此，需要通过人工智能对调查的范围和界限进行严格的法律干预。科学技术的应用也不能越过法律的底线。金融科技创新离不开配套的专业监管体系，需要相关立法予以保障。"