任正非年薪百万招应届生 看完履历才知道这钱花的值

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“21世纪最贵的是什么？天才！”

在冯小刚导演的电影《天下无贼》中，葛优的一句台词被视为经典。现实和戏剧情节没有什么不同。

那么，什么样的人才会在毕业后就被年薪百万的人抢走呢？

7月23日，华为总裁办公室发出的一封电子邮件引发了激烈的讨论。根据这封邮件，华为在2019年对8名尖子生实行年薪制度，年薪从100万元到200万元不等。

其中，赵忠博士和秦彤博士的年薪制度为182万~ 201万元/年，在八名毕业生中排名第一。

这钱真的值吗？

华为提供数百万年薪寻找优秀人才

“21世纪最贵的是什么？天才！”

最近，华为总裁办公室发出的一封电子邮件显示，该公司将在2019年对一些尖子生实行年薪制。

关于2019年部分尖子生实行年薪制管理的通知

为了赢得未来的技术和商业战争，华为的核心力量是技术创新和商业创新的双轮驱动。创新需要世界顶尖人才，这充分挥发了人才的组织土壤。我们必须首先吸引具有高挑战性和高薪的顶尖人才。今年，我们将从世界各地招募20-30名有才华的“青少年”，并逐年增加，以调整我们团队的作战能力结构。经过公司研究，决定在2019年对八名尖子生实行年薪制。年度薪酬体系计划如下:

1.赵忠，医生

年薪制方案:182万-201万元/年

2.秦彤，博士

年薪制度:182万-201万元/年

3.李伟，博士

年薪制，140.5万-156.5万元/年

4.关高阳，医生

年薪制度方案:140.5万-156.5万元/年

5.贾，医生

年薪制度方案:896，000-1008，000元/年

6.王，博士

年薪制度方案:89.6万-100.8万元/年

7.林涵，博士

年薪制度，896，000-1008，000元/年

8.何瑞，医生

年薪制度方案:89.6万-100.8万元/年

一些医生探索了领先的搜索算法

为什么华为愿意提供数百万年薪来招聘应届毕业生？让我们看看这些毕业生的简历。

其中，在2019年的8名尖子生中，赵忠和秦彤的年薪最高。

国家商报记者证实，赵忠是中国科学院自动化研究所的博士生，他的工程学博士论文是《深层神经网络结构:从人工设计到自动学习》。摘要:本文从神经网络结构的具体任务出发，对深层神经网络结构进行了人工修改和设计，并在此基础上，对自动神经网络结构设计方法进行了深入研究。

在总结主要贡献的同时，本文指出:(1)提出了一种人工设计的用于手写汉字识别的深层神经网络结构模型；提出了一种用于视觉跟踪决策的人工设计深层神经网络结构模型。提出了一种基于强化学习和分块思想的深层神经网络结构自动搜索框架，提出了一种快速深层神经网络结构搜索方法和网络连接搜索方法，改进了整个自动神经网络结构搜索框架。

论文摘要表明，大多数自动深度神经网络结构搜索算法需要一个非常耗时的网络性能评估过程。实验结果表明，该方法大大降低了计算量。在cifar数据集上，一天只需运行一个显卡，就可以搜索到竞争的深层神经网络结构。与传统方法相比，计算量减少到不到千分之一。

作为赵忠的导师，刘成林在接受《国家商报》采访时表示，中国科学院自动化研究所在各个方向的人工智能研究方面都很强，学生们优秀且勤奋。赵忠有点特别，因为他的研究方向相对“热门”。刘成林说。

我们与外部公司有一些合作，他(赵忠)所做的研究也部分是与外部公司合作的。在博士期间，他取得了一定的成果，这是他博士论文的一部分。

刘成林告诉记者，我国有很多学者在对人工智能进行深度学习研究，但对深层神经网络结构的自动学习领域相对较少。这是一个新兴的研究方向，未来将应用于人工智能的各个领域。

据公开信息，秦彤是香港科技大学机器人研究所(300024，诊断单元)的博士生，并获得了ieee iros 2018年最佳学生论文奖。他的研究兴趣主要包括机器视觉slam、视觉惯性导航融合和多传感器定位。其中，视觉惯性导航的研究广泛应用于机器人领域。

一些博士生获得了许多奖项

据北京大学有关人员透露，据《商业日报》记者了解，年薪制八名博士生之一的李毅是北京大学数学科学学院的博士生。

根据北京大学数学科学学院的网站，李毅的专业是建模语言设计和软件形式化方法。相关工作已在行业刊物和会议上发表多篇论文，并获得多项学校奖和国家奖。此外，2018年5月30日，他是学院研究生学术午餐会的主旨发言人，介绍了他的团队开发的两个框架及相关工作进展。

同时，李毅还进入了“2018~2019学年校长奖学金获得者名单”。

另外，八名博士生之一的贾被记者发现是清华大学计算机科学与技术系博士生贾，但记者多次致电清华大学计算机科学与技术系，但无人接听。

记者发现，在2016年“人民网(603000，诊断学)奖学金优秀技术项目奖”获奖者名单中:

贾、郭、吴震获“软件定义网络中减少和平衡流表条目”二等奖；

在2017年“人民网奖学金优秀技术项目奖”中，贾以“软件定义网络中的低开销流保持算法”获一等奖；

2018年，贾的《混合SDN网络节能智能路径控制》获一等奖。