《2018年中国零售金融信用体系报告》：刻画黑名单用户画像

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1月15日，信用服务解决方案提供商信用计算有限公司与上海交通大学中国普惠金融创新中心和上海社会信用促进中心发布了《2018年中国零售金融信用体系报告》(以下简称《报告》)。

报告重点关注个人消费贷款和个人商业贷款等零售贷款服务，从零售金融信用体系建设环境、产业链和参与者模式、信用数据收集、保护、流通和共享等几个维度分析了零售金融业的现状。

零售金融是指向个人客户提供的金融产品和服务，包括储蓄存款、个人贷款、信用卡和借记卡、支付结算、资金、保险等。

近年来，零售金融业务在银行总业务中的比重不断上升，行业发展取得了一定成效。但是，它也面临着信用信息不对称、不良资产率上升等问题，因此，零售金融信用体系的建设非常重要。

自2017年8月17日起，国家发展和改革委员会通过中国信贷披露了金融领域黑名单。截至2019年1月2日，已发布10批名单，涉及自然人2，269人(不含列入黑名单企业的企业法人)，其中因融资和借款原因被列入黑名单的自然人793人，占34.95%。

该“报告”还分析了黑名单用户的属性和行为特征，并发布了用户头像。根据信用计算研究所数据库中积累的互联网用户在线贷款和还款数据，该黑名单报告描述了用户的性别、地区、婚姻状况、受教育程度和还款能力等行为。

根据黑名单报告数据，从借款人数量来看，男女比例约为3:1，男性借款人逾期的概率高于女性；从进入率的聚类分布来看，中西部省份的逾期概率高于东部省份；从年龄分布来看，主要是20-30岁，年龄越小，逾期的概率越高；从受教育程度来看，它与个人收入呈正相关。低学历群体收入较低，还款能力较低，逾期概率较高。

信贷计算董事长兼首席执行官张建亮指出:“信贷计算的目标不仅仅是为了金融业，而是为了未来信贷能够连接各行各业，提高整个社会的流通效率。”