工业互联网借“新基建”春风加码 业内：受益5G加速落地

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作为“新基础设施”的一部分，工业互联网行业正迎来许多好处。2月21日，中共中央政治局指出，要加快5g网络和工业互联网的产业发展。2月25日，工业和信息化部发布了《2019年工业互联网试点示范项目清单》，确定了81个示范项目。政策的密集引入可能意味着未来的工业互联网将成为5g时代的一个重要应用场景。

在当前经济形势下，人口红利逐渐消失，中国传统制造业面临转型，强调质量提升和效率提升，工业互联网的工具属性日益凸显。短期内，在这场疫情中，国内工业互联网平台在优化调度、异地协作、提供远程服务等方面的优势也得到了充分发挥，这进一步显示了工业互联网的重要性。

中信建设投资(601066，咨询单元)研发部主管、tmt行业首席分析师吴超在接受《国家商报》采访时表示:“加快新基础设施建设将有利于工业互联网的进一步发展，工业互联网是一种应用，新基础设施本身就是一种基础设施，应用和基础设施是相互促进的。”目前，工业互联网并不仅仅依靠单点技术。它需要物联网解决感知问题，网络解决通信问题，云计算解决数字化和智能化问题。这些技术在2020年取得了较大的突破，因此今年将对工业互联网进行较大的推广。”

值得注意的是，虽然工业互联网有巨大的商机，但工业互联网在中国制造业的渗透率仍然很低。对此，吴超分析指出，中国工业互联网仍然存在行业标准缺乏、安全缺乏、人才缺乏等痛点。

加快工业互联网的发展

长期以来，充足的劳动力和低廉的劳动力成本一直是中国制造业的竞争优势。在经济全球化的背景下，中国也成为了一个制造业大国。然而，近年来，中国的劳动力优势开始减弱。未来，保持制造业竞争力的出路在于抓住全球制造业革命和中国制造业加速转型升级的有利时机，积极应对人工智能、大数据、物联网等新技术。渤海证券在研究报告中表示:“工业互联网与物联网、大数据、人工智能、5g通信等技术与传统制造业的深度融合，有望显著提高制造效率，推动传统制造业转型升级。”

工业互联网是智能制造发展的基础，可以提供通用的基础设施和能力。智能制造主要需要两个基础:一是工业制造基础，包括先进的工艺、材料、技术和制造能力；第二，网络化和数字化的基础，它将设备、产品、客户、业务流程、员工、订单和信息系统连接起来，形成一个网络。数据通过网络收集和分析，相关结果用于提高生产效率和减少资源消耗。

例如，海尔电气基于cosmoplat平台整合和分析用户需求、反馈和制造能力数据。新产品的发布周期从6个月缩短到45天，产品在一年内迭代升级三次；华为云融合工厂帮助开发复杂场景中的版材分配、版材排列和裁剪优化算法。优化后的切割方案可提高板材利用率约2%，从而帮助家具企业每年节约板材成本4000万元；根据富联实业(601138，咨询公司)(601138，上海)2019年第三季度财务报告，截至去年第三季度，公司内部推广工业互联网解决方案，销售费用下降19%，管理费用下降23%。

除了大企业受益于工业互联网带来的质量和效率的提高，中小企业改造工业互联网的呼声也越来越高。一方面，中小型企业使用平台saas服务来部署业务管理云应用程序，以“补充功能”；另一方面，中小企业通过工业互联网平台融入社会化生产体系，获取潜在订单和贷款，并利用该平台“攫取资源”。事实上，一些企业已经通过工业互联网平台获得了贷款、订单等资源。

到目前为止，中国已经出现了很多知名的工业互联网平台，共有100个，具有一定区域和行业影响力的平台已经超过50个。根据平安证券研究所的数据，在国内工业互联网应用中，生产过程管理占32%，设备管理服务占27%，资源配置协调占21%，企业运营管理应用占17%。

前海开源基金首席经济学家杨德龙表示，5g的加速登陆将有利于国内工业互联网的未来发展。“过去，通信技术在工业互联网领域的应用有一定的限制，5g高连接速率、超低网络延迟、海量终端接入和高可靠性等特点非常适合工业互联网，这使得以前的一些网络接入受到限制。在5 G的支持下，无法实现的工业场景变得可行。”

“标准”和“安全”等棘手问题仍有待解决

工业互联网蕴含着巨大的商机，但在前进的道路上仍有许多挑战。

吴超认为，中国工业互联网发展缓慢的主要原因在于产业链相对较长。“工业互联网带来的新生产方式将是多种生产要素的高度整合和整合。所有参与者、生产资源和生产手段都是高度互动的，有许多环节。未来在工业互联网领域表现出色的公司不一定是tmt公司，而是传统行业的公司，因为传统行业更多。传统产业中的场景基因、技术基因和技术基因是最重要的，但如何通过技术人员和传统产业人员之间的沟通是主要问题。”

此外，吴超补充称，中国工业互联网仍存在“缺乏行业标准”、“缺乏安全性”、“人才匮乏”等痛点。

事实上，工业互联网的建设不仅涉及工厂内部网络，还涉及工厂外部网络，包括大量异构设备的数字化、网络化和智能化改造。此外，工业互联网强调系统的开放性、互操作性和互操作性，这将大大增加设备和系统的联网和协作需求，并带来许多新的标准化需求。如何在系统中集成现有的和即将出现的设备，如何提取和收集有用的数据，等等。，都涉及标准化问题。

除了标准，数据安全也是工业互联网发展中最关键的问题之一。工业互联网的安全涉及数据采集、传输、存储和分析的全过程。在工业互联网环境中，一旦系统接入网络，机器和设备可能会受到攻击，生产过程可能会遭到破坏、干扰甚至停止。企业对数据安全的担忧严重影响了他们“走向云”的热情。如何在复杂多变的工业环境中保证系统和网络的安全，保证数据的安全性和可靠性，将是一个巨大的挑战。

不仅如此，郭盛证券在研究报告中还指出，新技术产业化的初始投资需要时间，业务模式不够成熟，企业的正常业务运作在实施过程中可能会受到影响，而投资回报也只能在2~3年内看到，因此难以落地的问题将继续考验企业的决心。此外，工业互联网企业缺乏ict人才培养也是工业互联网发展的一个障碍。