“别对我撒谎，我懂“微表情””

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从右边开始申寻兵，傅小兰，吴奇

不用确凿的证据、测谎仪、声音，只通过表情的变化就能评价身体是否在说谎，这是美国电视剧《千谎百》( lietome )中莱特曼博士所具备的优秀能力。 这些闪烁的绝望、不自然或暗淡的喜悦等细微的表情中有“微表情”的固有名词。 莱特曼通过捕捉这一瞬间的表情，解决了连联邦调查局都无能为力的事件。 “这一切不是天方夜谭。 ”中国科学院心理研究所所长傅小兰说。 去年9月，她开始研究微表情与人的情绪机制、无意识状态的关系。 最近，这个课题获得了国家自然科学基金的项目立项。 “国内以前没有人研究这个。 我们应该是第一个吃螃蟹的。 ”。 傅小兰的学生、课题组的吴奇说。 微表情是指脸部表情的“笑容里藏刀” 如果把人的脸部看作是传达新闻的媒介，人们可以通过“浏览”各自的脸部，从而得到自己想要的新闻。 一般来说，人类有愤怒、恐惧、反感、惊讶、悲伤、喜悦、轻蔑7种感情。 通常的表情通常持续1/2秒到5秒之间，有起承转合的过程。 微表情的不同在于持续时间短，通常只有1/25秒到1/5秒。 无论是善意还是恶意，这种表情常常与欺骗联系在一起。 人们掩饰某种心理活动，故意隐瞒的话，内心的真实想法反而有可能用微表情表现出来。 很多人说:“为什么我不喜欢这个身体笑？ ”我相信我曾遭遇过。 例如，商场店员面对衣着寒酸的顾客，笑脸相迎，可能会引来1秒钟轻蔑的嘲笑。 傅小兰解释说，虽然很多人忽略了微表情，但人们的大脑依然会受到影响，并据此改变评价。 如果在微笑眯着的时候露出“冷笑”的微表情，对方就会有觉得这高兴的脸在撒谎的倾向。 “微表情是脸部表情的‘笑的里藏刀’”傅兰打了形象的比喻。 在《千谎百》中，莱特曼经常通过下巴的抬起方式、眉毛的斜垂、撅着嘴来评价身体是否在说谎。 据此，许多热情的观众总结了“说谎会触摸脖子”、“单手受辱(把手放在眉骨附近)”、“单边耸耸肩，对刚才说的话没有信心”等“识别谎言的妙招” 对此，项目组成员、中国科学院心理研究所博士生申寻兵解释说，这些都是微表情的误读。 他强调，微表情和普通表情在很多方面都相同，唯一的区别是持续时间的长短。 这个概念是美国心理学家保罗·艾克曼于1969年首先提出的。 那时，一位名叫玛丽的重度抑郁症患者对主治医生说，他想回家看看自己的剑兰和花猫。 拜托了，她看起来很开心很放松，有时眯着眼睛微笑，一副撒娇的样子。 令人惊讶的是，玛丽回家后，用三种方法尝试自杀，但最终以未遂告终。 随后，艾克曼重复播放了当时的视频，用慢镜头仔细观看时，突然看到了两个帧图像之间微微纵贯的表情。 那是生动强烈痛苦的表情，不到1/15秒。 之后，艾克曼称之为“微表情”。 1978年，艾克曼发表了脸部动作代码系统。 在这个系统中，人类脸部肌肉有43块，可以组合1万多种表情，其中3000种具有感情意义。 埃克曼根据脸部解剖学优势，被分成相互独立相互关联的几个运动单元。 通过分解这些运动单元的运动特征及其控制的主要区域及其相关表情，可以得到表情的标准运动。 2002年，该系统升级，表情捕捉精度达到90%。 经过充分的训练，与你也有可能成为说谎高手 相比，国内的研究还处于起步阶段。 今年3月，傅小兰课题组从北京招募了24名大学生志愿者，作为微表情实验的被试。 在普通的办公室里，志愿者们坐在电脑前。 画面上出现了4个系列的静止画面。 每个图像在屏幕上停留2秒钟。 第一部系列照片的主角是单眼皮、流鼻涕的日本女性。 她睁大眼睛、张开嘴、撑着鼻孔，分别展现出喜悦、忧郁、愤怒、恐惧、惊讶、悲伤六种表情。 其他三个系列的照片是非洲黑人年轻人、蓝眼睛的法国姑娘和棕色皮肤的印度女性，同样呈现出六种表情。 之所以选择不同的民族作为被实验者，是因为有一种看法认为表情是文化的产物。 但是，埃克曼的研究表明，脸部表情是人类共通的，“只要一个身体生气，无论是从纽约来还是巴布亚新几内亚来，脸部都会表现出相同的表情”。 在这个表情识别的基础程序中，志愿者只需要根据自己的生活常识评价表情的种类，然后按鼠标进行选择。 这些基础表情的评价正确率达到100%后，进入下一个步骤。 步骤2的程序会改变这些图像的停留时间。 它们以40毫秒、120毫秒、200毫秒、300毫秒四个时间显示在计算机屏幕上。 40毫秒即1/25秒，200毫秒即1/5秒，正好是微表情正常持续时间的临界点。 最重要的是，第三步的程序被傅小兰称为“进化版”。 非洲黑人咧着嘴，眯着眼睛露出“高兴”的表情，但突然，他睁开了眼睛，微微张开了鼻孔。 这“转瞬即逝”的表情和“高兴”不同，是一瞬间就过去的微表情。 最后的实验结果显示，小于40毫秒的微表情的识别能力接近于零。 当展示图像的长度大于200毫秒时，人们对微表情的识别率可以与普通表情的识别率相媲美。 傅小兰表示，只有近10%的人能发现微表情，有些是具有特殊才能的人，其他部分在后天接受了严格的训练。 很多人只是出于直觉和自信，揣摩别人。 几天后，同一位志愿者根据需要参加了进一步的实验。 在这个小组的实验中，傅小兰课题组加强了识别表情的基础程序。 第一步出现两次持续两秒钟的静止图像。 志愿者需要对同一张照片在6个表情中重复正确的选择。 他们被号召向莱特曼博士学习。 这个虚拟人物善于识别所有身体脸部的微表情，即使任一脸部肌肉的动作只停止了1/5秒，他的鹰眼也能很快暴露对方的老底。 “当然，并不是所有的身体都是莱特曼博士。 ”。 申宁笑着说。 实验结果表明，这些强化训练的志愿者大大提高了微表情的识别率。 真相与乐趣不能并存 目前，微表情的研究首要应用于部队和警察局等国家安全机关的工作，成为识破谎言的重要依据。 在机场、车站、地铁站等人群密集的地方，训练有素的便衣警察正在巡逻。 他们根据人们脸上的微表情，评价谁是潜在的恐怖分子等。 北京大学心理学系教授沈政先生解释说，微表情测谎的最大特征是被摄像和计算机系统采集到的最自然的表情。 与测谎仪等其他检测手段相比，采集对象没有任何干扰，采集对象不知道。 因为这也是最真实可靠的。 从2005年开始，71岁的埃克曼开始对英国情报机构、美国中央情报局等各国机构进行表情识别训练。 他教导辩护人、健康专家、特朗普选手，甚至配偶识破他们的谎言。 他还制作了一个网络课程，在价值20美元的光盘和价值12美元的网络课程的协助下，可以很快揭穿谎言。 但是，正如莱特曼所说的“真相和乐趣不能并存”一样，埃克曼也坦言自己认识的谎言能力影响了日常生活。 他看不透周围朋友和亲戚的微表情，“想要暴露每个人的微表情，暴露每个人的谎言，只会让自己的生活变得非常痛苦”。 但是，吴奇说:“人类对微表情的认识能力只是有限的，大多数研究依赖的仍然是机器。” 他解释说，并不是所有说谎的人都会做出微表情。 大多数普通的谎言不会发生微表情现象，人们只要说一点与自身利益相关的谎言就会露出微表情。 但是，对是否用微表情撒谎的检测，其正确性有多高，还需要研究。 目前，傅小兰领导的实验组希望依靠计算机视觉行业现有的自动表情系统来改进识别方法。 他们想开发识别微表情的机器。 这台机器和测谎仪有很大不同。 测谎仪是“入侵型”机器，根据说谎时生理变化的指标进行评价。 这样的监测有明显的缺陷，同时误判也经常发生。 通过用计算机系统捕捉微表情，可以不引起很大的这些错误判断。 但是，傅小兰进行的这项研究并不容易。 在国外，许多关于微表情的研究成果被保密。 埃克曼在《自然》杂志上说，这是为了国家安全。 连国家元首都被拒绝了。 “我曾几次被总统询问是否能提高可信度，我总是回答说‘我没有在撒谎学校’。 在采访中，埃克曼夹杂着幽默说。 / h// h// h /