““脑控”技术让人类脑洞大开”

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大脑控制，这带有神秘色彩的黑色科学技术，似乎离人们的日常生活不远了。

在最近举行的2019年世界机器人大赛决赛中，脑控打字、脑控识别图、脑控无人机起飞、着陆、旋转、前进等接近科幻的故事相继在现场上演。 体验者因兴奋而吐槽“控制精度不高”、“曾是大脑控制机器”、“应用还很低级”等，但足够近距离感受大脑控制的“未来的样子”并使之期待。

有一个有趣的巧合是，就在这次世界机器人大赛举行前不久，特斯拉创始人马斯克发表了“大脑睁得很大”的最新技术:机器人将芯片快速嵌入大脑，很快读取大脑信号。

该技术的实现是一种神经手术机器人，穿刺激光颅骨，在人脑中嵌入4~6微米粗细的线和定制芯片，通过接口读取大脑信号，信号的读取还可以直接连接到手机上。

在此次大会期间，中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰多次提及该技术，感慨“技术有点恐怖”，承认“大脑控制”是机器人技术快速发展的应用方向。 她说，人工智能技术日趋成熟，应用场景越来越丰富，为机器人的快速发展提供了广阔的空区间。

将来，机器人会开多少人类的“脑洞”呢？ 当天，包括徐晓兰在内的专家学者齐聚一堂，在决赛期间召开的机器人领域快速发展论坛上，讨论了当前机器人产业快速发展的趋势和方向、难点和热点、政策和建议。

徐晓兰说，当今世界面临着百年不遇的巨变，纵观一、二、三次工业革命，科学和技术始终是影响人类命运和大国关系的重要变量。 工业革命的本质是科学和技术革命，机器人的诞生极大地提高了生产力，解放了人们的劳动力，特别是第四次工业革命的浪潮。

“那么，第四次工业革命最重要的内涵是什么？ ”徐晓兰说，数字化、互联网化、智能化，这也是产业网络最重要的本质。 机器人实际上是工业网络的重要终端和控制系统。

德国汉堡科学院院士张建伟指出，从数字化、互联网化到智能化，如何构建“有用的人工智能”，为人工智能和机器人技术带来真正的价值，实现未来人类生活的诉求——按需定制、人类生活的 私人定制助手等，这些都是目前急需思考和处理的问题，也是未来机器人技术快速发展的目标。

当天，中国职业技术教育学会会长鲁昕以“人工智能驱动教育十大变革”为题，说明了人工智能催生教育的十大变革。 教学模式从一维到多维，知识体系从单一到跨界，教师能力从一维到多元，教学技术从单一到复合，教材从纸到数字等。

在她看来，进入智能时代，教育工作者要如何走“未来之路”，审视科技和产业快速发展的趋势，将新技术、新技术、新规范纳入“教材”。

清华大学教授、人工智能研究院智能机器人中心主任孙富春当天发表了“灵巧操作的触觉阵列传感装置设备产业应用”主题演讲，介绍了机器人的快速发展历程，阐述了触觉传感装置的“感”、“联”、“感-知”。 他说，灵活灵巧的操作是当今机器人迅速发展面临的最大挑战之一。

最后，徐晓兰提出了一个观点:世界经济正处于科技产业融合和深度叠加的关键时期，必须更好地快速发展机器人产业和技术，仰望星星空和当地。 她对此表示:“对于独创性的基础理论和基础技术研究，必须忍受孤独，心中也没有旁听！ ”呼吁。

在最近举行的2019年世界机器人大赛决赛中，脑控打字、脑控识别图、脑控无人机起飞、着陆、旋转、前进等接近科幻的故事相继在现场上演。 体验者因兴奋而吐槽“控制精度不高”、“曾是大脑控制机器”、“应用还很低级”等，但足够近距离感受大脑控制的“未来的样子”并使之期待。

有一个有趣的巧合是，就在这次世界机器人大赛举行前不久，特斯拉创始人马斯克发表了“大脑睁得很大”的最新技术:机器人将芯片快速嵌入大脑，很快读取大脑信号。

该技术的实现是一种神经手术机器人，穿刺激光颅骨，在人脑中嵌入4~6微米粗细的线和定制芯片，通过接口读取大脑信号，信号的读取还可以直接连接到手机上。

在此次大会期间，中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰多次提及该技术，感慨“技术有点恐怖”，承认“大脑控制”是机器人技术快速发展的应用方向。 她说，人工智能技术日趋成熟，应用场景越来越丰富，为机器人的快速发展提供了广阔的空区间。

将来，机器人会开多少人类的“脑洞”呢？ 当天，包括徐晓兰在内的专家学者齐聚一堂，在决赛期间召开的机器人领域快速发展论坛上，讨论了当前机器人产业快速发展的趋势和方向、难点和热点、政策和建议。

徐晓兰说，当今世界面临着百年不遇的巨变，纵观一、二、三次工业革命，科学和技术始终是影响人类命运和大国关系的重要变量。 工业革命的本质是科学和技术革命，机器人的诞生极大地提高了生产力，解放了人们的劳动力，特别是第四次工业革命的浪潮。

“那么，第四次工业革命最重要的内涵是什么？ ”徐晓兰说，数字化、互联网化、智能化，这也是产业网络最重要的本质。 机器人实际上是工业网络的重要终端和控制系统。

德国汉堡科学院院士张建伟指出，从数字化、互联网化到智能化，如何构建“有用的人工智能”，为人工智能和机器人技术带来真正的价值，实现未来人类生活的诉求——按需定制、人类生活的 私人定制助手等，这些都是目前急需思考和处理的问题，也是未来机器人技术快速发展的目标。

当天，中国职业技术教育学会会长鲁昕以“人工智能驱动教育十大变革”为题，说明了人工智能催生教育的十大变革。 教学模式从一维到多维，知识体系从单一到跨界，教师能力从一维到多元，教学技术从单一到复合，教材从纸到数字等。

在她看来，进入智能时代，教育工作者要如何走“未来之路”，审视科技和产业快速发展的趋势，将新技术、新技术、新规范纳入“教材”。

清华大学教授、人工智能研究院智能机器人中心主任孙富春当天发表了“灵巧操作的触觉阵列传感装置设备产业应用”主题演讲，介绍了机器人的快速发展历程，阐述了触觉传感装置的“感”、“联”、“感-知”。 他说，灵活灵巧的操作是当今机器人迅速发展面临的最大挑战之一。

最后，徐晓兰提出了一个观点:世界经济正处于科技产业融合和深度叠加的关键时期，必须更好地快速发展机器人产业和技术，仰望星星空和当地。 她对此表示:“对于独创性的基础理论和基础技术研究，必须忍受孤独，心中也没有旁听！ ”呼吁。