大数据“有毒”：百亿高考填报市场背后乱象

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这些数据只能显示过去，不能预测未来。

随着2018年高考的结束，一年一度的大数据填充志愿市场将再度火爆，但仍有争议。

根据艾瑞咨询的报告，申请本科课程并有职业规划需求的学生约占参加高考学生总数的三分之一，这将催生一个数百亿的高考志愿者市场，潜力巨大。然而，只有3%的用户愿意付费来填写他们的志愿者。

近年来，高考志愿填报服务机构推出了“大数据”的概念。根据《时代与金融》杂志的分析，除了个人顾问，几乎所有的高考服务机构都声称“通过大数据分析海量信息，帮助完成志愿填写报告的决定。”

一些业内人士告诉时代财经，志愿参加大数据高考行业门槛低、成本低，但相对收益巨大。“如果你做得好，一个人每年可以完成数百万的收入”。然而，目前大数据的填充在信息整理和分析方面比以前更有效率，在实际应用中仍然是一个噱头。

混乱

在电子商务网站上搜索“高考志愿+大数据”，可以找到数百家提供服务的卖家，从智能高考志愿报告单的电子版到纸质书《大数据报志愿参考》。销售的服务或产品价格从十几元到数百元不等。相比之下，在线的线下志愿服务增加了一对一的专家咨询，价格甚至可以卖到几万元。

苹果商店搜索“高考志愿者”，你可以看到50多个提供相关服务的应用程序。大多数介绍都使用了诸如“智能报告”和“大数据分析”这样的词语。

时代财经从电子商务网站的搜索结果中随机选取了几项浏览和咨询服务，发现每个家庭提供的服务都是相似的:根据考生输入的数据，自动计算录取概率，对学院和专业进行排序和筛选，自动分析志愿者表格的合理性，并略微增加职业发展分析和就业前景分析。

对于智能分析所基于的大数据来源，时代财经作为北京考生的家长进行了咨询，一些公司客服直接拒绝回复或称其为“来源不明”，或含糊其辞地回应称这些数据来源具有权威性，“所有数据都来自考点合作，在外面找不到。”然而，根据《北青报》最近的报道，北京教育考试院的工作人员明确否认与任何社会企业或机构合作。

一位自愿参加高考的前企业家向时代财经解释说，所有的高考数据和大学招聘信息都是由线下教育咨询机构通过相关渠道购买的。这些在线应用和智能系统数据库将离线机构获得的数据转移到互联网上。“如果情况严重的话，可能会被查个水落石出，他们中的许多人可能会找一些大学生做兼职，然后直接把他们打发走。”。

其结果是每个系统的数据可能是矛盾的。时代财经注意到，在电子商务平台的产品评论中，有许多关于“数据大战”的混乱信息。

提供自愿大数据分析的这些机构的资质也参差不齐。根据卖家介绍页面上的信息，通过天眼搜索系统，除了少数公司背后有完美的志愿者和优秀的志愿者，这可能与人工智能和大数据有关，他们大多是教育培训机构，咨询机构，甚至图书公司。在填写卡片的卖家中有大量的个人卖家。

云学校选择应用程序的前合作伙伴王海峰告诉时代财经，志愿参加高考的行业是一个充满希望的市场。一个有经验的从业者每年工作一个月就能获得数百万的丰厚回报。这吸引了大量的参与者，包括线下教育培训机构、教育咨询机构、经验丰富的教师和招生人员，他们都可以参与其中。不同地方的不同政策允许不同实力的参与者在空厅生存。

接着出现了一个奇怪的现象:互联网大数据时代到来后，原本复杂的数据分析和比较可以通过程序直观地呈现出来，吸引了更多的进入者。一个与行业无关的组织也可以通过购买数据和软件系统来宣布建立自己的大数据报告自愿分析系统。

值得一提的是，电子商务平台上唯一的海外高考志愿者充值卡是“优秀志愿者”的产品，但累计销售额为0，产品详情页面已经打开，但这是一个欢迎志愿者组织老师加入的广告。

营销艺术品？

时代财经了解到，目前，高考志愿填报行业本身不具备准入门槛要求，也没有形成行业标准。具体到大数据在这个行业的应用，它已经成为一个营销工具。

还有一些公司的主要业务是人工智能。广州爱品信息技术有限公司的Ipin就是其中之一，它基于大数据，专注于认知智能分析，其完美志愿者应用是高考志愿领域的顶级应用。该公司的创始人杨扬是“人工智能在招聘高考志愿者方面更可靠”的坚定支持者。

杨扬的理由是高考志愿决策所需的信息量和计算分析能力远远超出了普通人的能力。他将志愿决策报告分为四个步骤:职业规划所需的专业评估工具、获取和分析高校庞大的就业信息库、根据历史数据和招生计算估计录取概率、分析复杂的录取规则以找到最佳选择——每个步骤都属于大数据分析的范畴。

然而，杨洋也承认，尽管有超过400万用户通过完善的志愿者服务来反映他们的志愿服务决定，但总体支付率很低，公司没有实现盈利。在线大数据分析不能赚钱，这与线下教育和培训机构参与者的丰厚利润形成鲜明对比。

2016年，上市公司李诗琴(300010)以2.85亿元收购的百年英才是一家高考咨询服务机构。百年英才网首席执行官韩雪也同意大数据算法在整理录取信息方面的作用，但她认为人工智能在政策变化和候选人意愿方面无能为力。

该公司还拥有基于大数据分析的在线产品，可以通过在线免费评估在线下逆转。网上是没有利润的，但是线下产品费用，线下产品费用，一对一咨询，以及完成一个客户的咨询大约是7000元。在线大数据分析仍然是营销工具的角色。

著名高考志愿填报专家陈武认为，未来高考志愿填报的发展是专家填报和人工智能填报的结合，但随着互联网的发展，人工智能填报的比重将会越来越大。

据上述知情人士透露，高考的市场前景和大数据在这一领域的应用前景是显而易见的。然而，在高考相关数据尚未完全开放的现状下，机构平台缺乏一个庞大、权威、及时更新的网上数据库。目前，大数据在各个领域的应用还处于起步阶段，在志愿高考领域还没有明确的大数据分析方法。再加上高考咨询市场的混乱局面，大数据正被高考志愿者当作一种营销工具。

大数据志愿服务还面临一个悖论:假设数据分析足够准确，可以推断某个专业的录取分数很低，许多使用该工具的考生会先申请考试，但分数会提高。正如中国教育科学院研究员褚赵辉所说:“这些数据只能显示过去，但不能预测未来。当候选人根据数据做出选择时，他们将改变这些数据的未来状态。”

业内人士表示，对于大多数没有积累算法技术的参与者来说，用大数据填充高考志愿者就像“电脑算命”。