洋钱罐CTO耿博：利用好大数据 风险可以量化

本篇文章1061字，读完约3分钟

在线贷款行业使用大数据进行在线风险控制审计。作为一家拥有强大技术基因的互惠金企业，外资可以在其成立之初就认识到大数据的作用，并开始构建整体框架，为大数据的获取、存储、处理和挖掘服务奠定坚实基础，并利用大数据风险控制系统优化效率和成本。

在大数据时代，数据资产已经成为企业的核心竞争力。根据国际知名咨询公司麦肯锡的报告，就大数据应用的综合价值潜力而言，信息技术、金融和保险、政府和批发贸易的潜力最大。

在金融领域，数据和云计算竞争日益激烈，大数据不再是一个简单的数字。对于服务于中小企业和个人的互联网金融行业来说，大数据更是不可或缺。传统的金融信用报告方式已经完全不能满足互联网金融业务的风险控制需求。未来，缺乏有效大数据且无法使用大数据的金融将失去活力。

面对“大数据是一种资产”的行业共识，各大银行和互联网金融巨头已经抢占了用户数据市场。使用大数据，方便用户使用，深入挖掘数据信息，分析用户需求，打开金融场景，更好地实现金融销售和服务。

在线贷款行业使用大数据进行在线风险控制审计。作为一家拥有强大技术基因的互惠金企业，外资可以在其成立之初就认识到大数据的作用，并开始构建整体框架，为大数据的获取、存储、处理和挖掘服务奠定坚实基础，并利用大数据风险控制系统优化效率和成本。

“网上贷款平台授信和贷款的最大风险点来自集团欺诈”。外资银行首席技术官耿博表示，大数据风险控制可以有效帮助在线贷款平台打击欺诈。过去，借款人的信息只能从身份证和姓名中得知。现在，收集的互联网信息可以通过大数据进行分析、理解和关联，大数据涵盖现有的信用用户和非信用用户，并且可以通过大数据进行筛选。

外资可以利用大数据分析借款人接触客户的情况、借款时间、借款原因，甚至借款人的职业。从不同方面和角度积累的信息描述了借款人，并获得了风险概率，这成为最终决定向用户提供信贷额度或贷款的最重要因素。画像越准确，降低贷款风险越有效，不仅提高了资产的安全性，节省了人工成本，而且缩短了审计时间，提高了金融服务的效率。

耿博表示，虽然风险无法改变，但可以量化，大数据风险控制已成为网上贷款行业的趋势。目前，大数据智能风险控制决策平台已实现全线实时审计，达到行业领先水平。

与此同时，外资金罐积极响应国家政策，致力于发展普惠金融，坚持小额分权原则，这离不开大数据风险控制的支持。

金融业本身是一个数字化驱动的行业，互联网金融企业在技术和数据方面的竞争将会越来越激烈。通过大数据的挖掘和应用，将普惠金融融入到发展中，实现金融业的跨越式发展，已经成为业界的共识。