深脑链AI矿机突破1亿美金 三大维度解析热卖原因

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财经新闻2018年5月18日，深脑连锁同时在官方网站和微信h5上推出全球预订。截至2018年6月1日，仅一周就有1000多人参与预订，其中128 gpu的超大型ai挖掘机集群颇受欢迎，预订量超过200台，深脑链ai挖掘机总预订量超过1亿美元。

为什么深脑链人工智能采矿机受到投资者的青睐？

解决人工智能企业的痛点

自2012年以来，人工智能的计算能力需求增加了30多万倍。目前，高硬件成本已经成为制约人工智能企业特别是初创企业发展的门槛。人工智能深度学习芯片的主流供应商是谷歌tpu和英伟达图形处理器。前者主要用于谷歌自己的云计算中心，而后者是市场的主流选择。

与游戏显卡不同，用于深度学习的专业计算卡通常要花费数万甚至数十万美元。即使你选择了专业的云计算提供商，价格仍然非常昂贵。

深脑链ai采矿机由深脑链认证的品牌提供，配备1080ti专业深学习显卡，即gpu参与培训，这是目前大多数ai企业的主要培训模式。对于人工智能计算能力的需求者来说，他们可以使用分布式和全球云计算能力来执行人工智能计算，只需访问深层脑链客户端。

深度脑链测试网络将于今年6月推出。团队成功完成了迭代1的架构设计，进入测试阶段，完成了人工智能用户实时监控人工智能训练任务状态系统的设计，并开始了迭代2的设计工作。

深度脑链人工智能挖掘机是深度脑链实现全球分布式人工智能云计算平台的重要里程碑。作为整个生态系统中的一个重要计算节点，深脑链人工智能挖掘机将为人工智能企业提供更方便、更经济的计算能力。

顶尖的技术团队把矿山控制机器的质量

今年4月，硅谷人工智能高级专家王东彦博士宣布，他将加入深脑链，担任首席人工智能官，并担任硅谷人工智能研究所所长。作为一名在硅谷拥有近20年人工智能经验的专家，王东彦博士领导了财富500强公司(思科、netapp、美的集团(000333)、三星)的顶级技术团队。两年内，它从零开始推出了大规模的异构深度学习平台“美丽的大脑”。

被王东彦博士吸引，许多业内资深人士都被吸引加入我们。Jasonpai是高级ai采矿机械的产品总监。他在硬件研发和产品管理方面有15年的经验，曾在超微、ibm和福特汽车公司工作过。就gpu并行计算服务器而言，他开发的产品是全球销量第一的。在超微任职期间，他通过改善设备间通信的带宽和延迟性能，推出了行业领先的人工智能产品线。与此同时，他与NVIDIA合作推出了第一款nvlink技术，通过将p2p带宽提高到pice3.0的五倍，提高了深度学习培训的性能。

布雷恩许作为首席数据科学家加入了深脑链硅谷团队。自1998年以来，他在超过48种产品(人工智能、ml和数据分析等)方面拥有丰富的经验。)在软件领域，为主要客户(波音、darpa等)开发了20个项目。)，拥有38篇技术论文和美国专利，以及76份技术报告。

黄博士拥有清华大学电子工程学士学位、耶鲁大学计算机视觉硕士学位和华盛顿大学图像处理博士学位。他曾在飞利浦和ibm watson从事视频图像处理、人工智能机器学习和深度学习的研发，并在ai企业专业领域拥有多项专利。

古海松博士是人工智能应用的高级主管。加入深度脑链之前，顾博士是柯尼卡-美能达和美的集团的高级经理，是30多篇研究论文的第一作者，在美国、日本和中国拥有20项专利。顾博士毕业于大阪大学，曾在东南大学、大阪大学、南加州大学、联合国大学、rpi和斯坦福大学担任教授和研究员。

深脑链对人工智能采矿机的参数进行了多次仔细的讨论，以确保产品质量的稳定。深脑连锁始终坚持行业标准，杜绝虚假宣传，保护投资者权益。

全球创新“采矿”模式

在区块链工业中，采矿是非常重要的一部分。作为整个行业的支柱，矿业的重要性不言而喻。与二级市场投资相比，矿业具有较低的风险和较好的稳定性，因此受到许多人的青睐。

然而，目前比特币、以太网等其他主流货币的挖掘模式仍以权力为主导，其资源浪费仍受到批评。

对许多人来说，区块链的采矿并不陌生，比如比特币采矿和Litecoin采矿，它们可以给采矿者带来好处，但这一过程中巨大的计算能力实际上被浪费了。深度脑链将“挖掘”与人工智能训练相结合，收集人工智能训练中使用的闲置计算能力，通过区块链计算将区块链资源浪费的计算转化为高效的人工智能深度学习、机器学习训练和挖掘。对于参与者来说，进入深度脑链的主网络并通过ai挖掘机进行“挖掘”可以获得可观的dbc收入，同时，可以将闲置的计算能力出租给ai企业以获得额外的dbc收入；对于人工智能公司来说，人工智能深度学习和机器学习培训可以以更低的成本和租赁的计算能力进行；对于深度脑链生态，可以聚集区块链网络中分散的人工智能计算能力，这不仅可以帮助人工智能企业获得更便宜的计算能力资源，还可以随着参与节点的增加不断提升深度脑链的生态价值，让生态中的所有参与者共享人工智能生态。