“AI交警”正式上岗 外卖、快递小哥们要注意了

本篇文章2534字，读完约6分钟

据了解，人工智能交警在上岗第一天就抓获了58起特种行业闯红灯案件和67起非机动车进入机动车道案件。所谓“特殊行业人员”，是指深圳交警应用的人工智能人脸捕捉系统能够识别的对象。

长期以来，交通警察非现场执法的调查对象只能是汽车，而不能准确到人，使得各种逃避行政和刑事处罚的行为无法得到有效处理，隐患无法消除。今年5月起，深圳交警开始率先使用“人工智能刷脸”执法，控制“特种行业人员”闯红灯行为。

据了解，人工智能交警在上岗第一天就抓获了58起特种行业闯红灯案件和67起非机动车进入机动车道案件。所谓“特殊行业人员”，是指深圳交警应用的人工智能人脸捕捉系统能够识别的对象。到目前为止，该系统只针对那些在特殊行业工作过的人，比如快递和外卖。目前，不可能对整个人群进行准确、实时的监控和捕捉，但这仍然是一个象征性的步骤。

特殊行业的人被设备发现非法闯红灯后，深圳交警会自动与人脸识别系统比对，并将相关身份信息推至执法平台进行人工审查。确认完成后，系统会自动提取在交警部门注册的相关人员的手机号码，并发送处罚通知信息。如当事人无异议，可通过深圳交警微信服务号、应用客户端、微信和支付宝“城市服务”自行支付。如有异议，可以到相关部门进行进一步调查。

在试点工作取得良好效果的情况下，下一步深圳交警“刷脸”执法将逐步延伸到自卸车、无照假车的管理、交通违章处理窗口的监管、交通事故的“顶包”等方面。深圳交警通过擦脸执法实现了人车之间的通信，并在深圳建立了一个“隐形但无处不在”的执法网络，实现了对深圳重点人群和车辆的准确交通管理。

人工智能如何“终结”公共交通的混乱？

这次在深圳推出的ai警察主要针对的是“特殊行业人员”的闯红灯行为，如外卖和快递。早在去年4月，深圳就在忻州莲花路口试用了一套人脸识别闯红灯捕捉设备。该设备使用摄像头自动拍摄行人闯红灯的行为，并在安全岛的大屏幕上播放。

据了解，该系统是由田芸·李飞建造的。通过检测行人闯红灯的行为，可以提取和识别人脸，通过实时搜索和比较，可以发现同一个人是否多次闯红灯。另外，它可以通过数据对接实现非法人员的身份识别，并在大屏幕上为非法人员显示相应的信息。

尽管这一制度在保护行人隐私方面引起了争议，但不可否认的是，它在阻止行人闯红灯和确保交通安全方面是有效的。数据显示，在该系统实施的六个月期间，共记录了约13，930起行人闯红灯的非法行为；然而，行人闯红灯的违法行为从每小时约150起减少到每小时8起，交通秩序得到有效改善。

人工智能技术不仅能有效解决公共交通中的“人”问题，而且对“车”问题也有一套解决方案。

停车混乱一直困扰着道路交通。虽然大多数车主在停车混乱后会收到交警部门开出的罚单，但问题在于事后的处罚并不能立即恢复道路交通，而且许多司机都是“无意识的交通违章”，也就是说，他们不知道停车时不能停在哪里。

针对这种情况，武汉火车站推出了一套由时宇首创的“自主交通违章提醒系统”。据了解，该系统通过带ai芯片的前端摄像头直接与led显示屏相连。摄像头捕捉到违章驾驶和违章停车行为后，可以直接在前端进行处理，处理结果可以在几秒钟内反馈到led显示屏上，提前干预和制止违章行为。该系统应用于武汉火车站后，效果明显，交通违章抓拍次数从每月100次左右下降到每月20次左右。同时，高峰时段的交通量从每小时1800辆增加到2200辆。

让公共交通工具走上一段楼梯

人工智能还能做什么？

外卖、快递、行人闯红灯和车辆乱停只是公共交通的冰山一角。公共交通的痛点是交通拥堵、交通安全、交通违规等。随着时代的发展，新的交通问题不断出现。例如，共享自行车的出现给人们的出行带来了便利，但也带来了许多负面影响。

然而，这些长期困扰城市的交通问题正在被人工智能逐渐解决。

目前，我国许多城市交通拥堵现象严重，许多交叉口的红绿灯时间并不理想。基于深度学习的人工智能能够准确感知交通路口各个方向的车辆数量、流量和密度，从而为交通路口的最优配时提供准确的依据。如果这种车辆检测技术应用于每个路口，将大大缓解交通拥堵。

人工智能还可以检测交通事故和事故。基于连续视频，它可以分析车辆的行为，检测停车和逆行等行为，并向警方报告交通事故和交通拥堵。这种技术以前已经在高速公路上广泛使用，但是由于存在很多误报，实际效果还远远不能满足实际需求。未来，借助深度学习技术，可以实现真正准确的交通事件检测系统，为交通运营部门提供准确及时的报警信息。

当然，在未来，当人工智能和相关法律足够成熟时，可以实现汽车辅助驾驶，甚至无人驾驶，然后车辆信息可以与城市交通数据实时连接，这样人类将有一个前所未有的旅行体验，交通系统将被重塑，但这一天还很遥远，因此安全公司应该更加关注眼前的问题。

如何提升安防企业的竞争优势

上述交通问题都是亟待解决的“燃眉之急”，但上述解决方案仅仅是地方公共交通或公共交通中的一些问题。然而，为了发展一个智能城市，有必要有一个整体交通问题的解决方案，而城市交通大脑就是这样一个整体解决方案。

但是城市层面的整体解决方案并不容易实现。首先，安全公司应该对各种安全ai产品有深入的了解，并根据不同的场景选择合适的产品；还需要根据不同的环境优化算法；系统建成后，需要在后续的运营服务中提供持续的支持……可以说，仅靠一个企业的力量是很难完成这些繁重的任务的。

从单一产品提供整体解决方案已成为行业趋势。因此，证券公司应该加强与同行的合作，建立自己的生态圈。例如，华为已经能够进入安全领域，并显示出良好的效果。一个很大的原因是华为通过与各种人工智能公司和安全公司的合作，建立了自己的生态圈。

虽然传统的安全公司没有华为的影响力和吸引力，但通过多年在安全行业的积累，他们仍然可以通过各种方式找到长期合作伙伴。第一，战略联盟，相似类型的企业组成战略联盟，以提高竞争力；二是上下游联盟；第三，合作伙伴的联盟，如产品制造商和分销商、代理商和工程师之间的联盟。

强大的大企业甚至可以考虑通过并购获得市场、技术和资本资源。毕竟，在“大安全”已经成为一种趋势的时代，很难单独成为一种气候。只有建立合作伙伴关系，利用资源网络的优势，才能形成新的优势，不断开拓新的市场。